Δείκτης Όγκου Σώματος: Πιο δίκαιη μέθοδος αξιολόγησης για την αξιολόγηση του ιδανικού βάρους;

Δείκτης Όγκου Σώματος: Πιο δίκαιη μέθοδος αξιολόγησης για την αξιολόγηση του ιδανικού βάρους;

Comment Icon0 Comments
Reading Time Icon3 min read
Spread the love

Εκατομμύρια ενήλικες  ανά τον κόσμο θεωρούνται πως είναι υπέρβαροι, εξαιτίας του υπολογιστικού εργαλείου που είχαμε μέχρι σήμερα και ήταν ο Δείκτης Μάζας Σώματος (ΔΜΣ). Πρόκειται για έναν αρκετά απλουστευμένο τρόπο για να βρεθεί το ιδανικό βάρος ενός ατόμου, αφού, λαμβάνει ως παραμέτρους μόνο δυο  παραμέτρους : το βάρος και το ύψος.

Μια  ομάδα ερευνητών της Mayo Clinic στις ΗΠΑ δημιούργησε ένα νέο υπολογιστικό εργαλείο, το οποίο περιγράφεται ως Δείκτης Όγκου Σώματος (ΔΟΣ) ή BVI (Body Volume Indicator) και το οποίο λένε πως παρέχει μια πιο ακριβή εκτίμηση του ιδανικού βάρους κάποιου. Ουσιαστικά αποτελεί την εξέλιξη του Δείκτη Μάζας Σώματος [ΔΜΣ: body mass index (BMI)] και πρέπει να συνυπολογίζεται με αυτόν.

Ο ΔΟΣ είναι μια τρισδιάστατη μέτρηση του όγκου του σώματος, η οποία επινοήθηκε τον Ιανουάριο του 2000. Μετά από 10ετή επιστημονική έρευνα χαρακτηρίστηκε ως «δείκτης» την 1η Μαΐου 2017. Η τρισδιάστατη μέτρηση του όγκου του σώματος γίνεται μέσω ηλεκτρονικής εφαρμογής.

Άνθρωποι ίδιου φύλου , ηλικίας και έθνους με ίδιο βάρος, και ύψος  (άρα και ΔΜΣ), έχουν διαφορετική κατανομή του βάρους τους (διαφορετικοί σωματότυποι). Πρόσφατες μελέτες δίνουν έμφαση  στους περιορισμούς BMI ως δείκτη του μεμονωμένου κινδύνου για την υγεία.  People of

Η έρευνα και η ανάπτυξη  του ΔΟΣ  άρχισαν στις αρχές  του 2000 μελετώντας την σχέση μάζας και όγκου του σώματος, δηλαδή πως κατανέμεται το σωματικό βάρος, αναπτύσσοντας μια νέα , πιο σύγχρονη, μέθοδο για την αξιολόγηση της παχυσαρκίας, ως εναλλακτική λύση του ΔΜΣ.

Η μέτρηση είναι ουσιαστικά ένας λόγος που συγκρίνει τον συνολικό όγκο του σώματός με τον όγκο της κοιλιάς μια μέτρηση που μπορεί να ληφθεί με το χέρι, ή χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή στο κινητό και στον ηλεκτρονικό υπολογιστή. Οι ερευνητές συνεργάστηκαν με μια εταιρία , για να δημιουργήσουν την εφαρμογή για iPad, η οποία θα υπολογίζει τον ΔΟΣ ενός ατόμου με μια γρήγορη “σάρωση”, μέσω φωτογραφικής απεικόνισης.

Η μέτρηση του όγκου του σώματος χρησιμοποιώντας μια τρισδιάστατη εικόνα είναι πατενταρισμένη τεχνολογία στις ΗΠΑ και σε όλες τις 28 χώρες της ΕΕ. Χωρίζοντας το σχήμα του σώματος σε επτά τμήματα (Στήθος, κοιλία, λεκάνη,αριστερό χέρι, αριστερός βραχίονας, σωστό πόδι, αριστερό πόδι. Το κεφάλι, τα χέρια και τα πόδια αποκλείονται  δεδομένου ότι το πρόσθετο βάρος ή το λίπος σε αυτές τις περιοχές δεν θεωρείται  κίνδυνος για την γενική υγεία), επικεντρώνοντας στο σχήμα των ατόμων (σωματότυπος) έτσι ώστε ο όγκος και η σύνθεση του σώματος να μπορούν να αναλυθούν για κάθε τμήμα ξεχωριστά.

Στην παραπάνω εικόνα απεικονίζονται 8  γυναίκες με ίδιο εύρος ΔΜΣ (ΔΜΣ – 30)  αλλά ,με διαφορετικό εύρος κατανομής σωματικού βάρους , έτσι έχουν διαφορετικό εύρος ΔΟΣ

Τα δεδομένα του ΔΟΣ συλλέγονται χρησιμοποιώντας δύο φωτογραφίες που επεξεργάζονται το περίγραμμα της σιλουέτας του ατόμου μέσω ενός ειδικού λογισμικού, από το οποίο προκύπτουν γραμμικές και ογκομετρικές τιμές.

Χρειάζεται λιγότερο από ένα λεπτό για να λάβετε τις μετρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της αναλογίας μέσης-γοφών, του παραδοσιακού Δείκτης Μάζας Σώματος, του συνολικού όγκου του σώματος, του όγκου της κοιλιάς, του σπλαχνικού λίπους και φυσικά υπάρχει και ο Δείκτης Όγκου Σώματος (επικυρωμένος από την κλινική Mayo) από τον οποίο μετράμε την ατομική υγεία.

Μετά από δεκαετή και επισταμένη έρευνα η συγκριτική επικύρωση της αξιοπιστίας της αυτόματης μέτρησης (υπολογισμός ΔΟΣ) σε αντιδιαστολή με τη χειρωνακτική μέτρηση (υπολογισμός ΔΜΣ) κατέληξε στο συμπέρασμα ότι ο η τρισδιάστατος υπολογισμός ΔΟΣ είναι μια αξιόπιστη, έγκυρη και αναπαραγώγιμη μέθοδος για να μετρήσει της περιφέρειας μέσης και ισχίων.

Παρότι έχουν μελετηθεί πάνω από 40.000 άτομα (ενήλικες και παιδιά ηλικίας 4-17 ετών) στην Ευρώπη και στις ΗΠΑ μέχρι τον Μάιο 2016 για την ανάπτυξη του λογισμικού που θα υπολογίζει τον ΔΟΣ, απαιτείται περαιτέρω έρευνα.

Βιβλιογραφία

  1. bodyvolume.com
  2. Jump up^ Romero-Corral, A; Somers, V K; Sierra-Johnson, J; Thomas, R J; Collazo-Clavell, M L; Korinek, J; Allison, T G; Batsis, J A; Sert-Kuniyoshi, F H; Lopez-Jimenez, F (2008). “Accuracy of body mass index in diagnosing obesity in the adult general population”. International Journal of Obesity. 32 (6): 959–66. doi:10.1038/ijo.2008.11. PMC 2877506  . PMID 18283284.
  3. Jump up^ Romero-Corral, Abel; Montori, Victor M; Somers, Virend K; Korinek, Josef; Thomas, Randal J; Allison, Thomas G; Mookadam, Farouk; Lopez-Jimenez, Francisco (2006). “Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: A systematic review of cohort studies”. The Lancet. 368 (9536): 666–78. doi:10.1016/S0140-6736(06)69251-9. PMID 16920472.
  4. Jump up^ Tomiyama, A J; Hunger, J M; Nguyen-Cuu, J; Wells, C (2016). “Misclassification of cardiometabolic health when using body mass index categories in NHANES 2005–2012”. International Journal of Obesity. 40 (5): 883–6. doi:10.1038/ijo.2016.17. PMID 26841729.
  5. Jump up^ Romero-Corral, A; Somers, V K; Sierra-Johnson, J; Thomas, R J; Collazo-Clavell, M L; Korinek, J; Allison, T G; Batsis, J A; Sert-Kuniyoshi, F H; Lopez-Jimenez, F (2008). “Accuracy of body mass index in diagnosing obesity in the adult general population”. International Journal of Obesity. 32 (6): 959–66. doi:10.1038/ijo.2008.11. PMC 2877506  . PMID 18283284.
  6. Jump up^ Romero-Corral, Abel; Montori, Victor M; Somers, Virend K; Korinek, Josef; Thomas, Randal J; Allison, Thomas G; Mookadam, Farouk; Lopez-Jimenez, Francisco (2006). “Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: A systematic review of cohort studies”. The Lancet. 368 (9536): 666–78. doi:10.1016/S0140-6736(06)69251-9. PMID 16920472.
  7. Jump up^ Treleaven, Philip; Wells, Jonathan (2007). “3D Body Scanning and Healthcare Applications”. Computer. 40 (7): 28–34. doi:10.1109/MC.2007.225.
  8. Jump up^ Tahrani, Abd; Boelaert, Kristien; Barnes, Richard; Palin, Suzanne; Field, Annmarie; Redmayne, Helen; Aytok, Lisa; Rahim, Asad (10 April 2008). “Body volume index: time to replace body mass index?”. Endocrine Abstracts. Society for Endocrinology, British Endocrine Societies. 15: 104.
  9. Jump up^ Tran, Thien T.; Yamamoto, Yuji; Gesta, Stephane; Kahn, C. Ronald (2008). “Beneficial Effects of Subcutaneous Fat Transplantation on Metabolism”. Cell Metabolism. 7 (5): 410–20. doi:10.1016/j.cmet.2008.04.004. PMC 3204870  . PMID 18460332. Lay summary – Joslin Diabetes Center (May 6, 2008).
  10. Jump up^ Jensen, M. D.; Kanaley, J. A.; Reed, J. E.; Sheedy, P. F. (1995). “Measurement of abdominal and visceral fat with computed tomography and dual-energy x-ray absorptiometry”. The American journal of clinical nutrition. 61 (2): 274–8. PMID 7840063.
  11. Jump up^ Boelaert, Kristien; Palin, Suzanne; Field, Annmarie; Rahim, Asad; Barnes, Richard (2008). “The impact of 3D body images on motivating weight loss in overweight individuals”. Endocrine Abstracts.
  12. Jump up^ Korenfeld, Y.; Ngwa, T.; Friedman, L.; Romero-Corral, A.; Somers, V; Xu, L.; Albuquerque, F.; Sert-Kuniyoshi, F.; Ockay, A.; Lopez-Jimenez, F. (March 2009). “Validation of a Novel 3D Body Scanner for Obesity Anthropometric Measurements”. AHA.

Συντάκτης Άρθρου

Share this article

Related Posts